[Arbutus Data Story]

Your Data + Arbutus = Insights

언제 어디서나 데이터를 통해 통찰력을 얻으십시오.

모든(ALL) 데이터를 사용하여, 상상하지 못했던 속도로 더 나은 비즈니스 통찰력(insights)을 얻으십시오.

필요한 데이터에 안전하게 직접 액세스할 수 있도록 지원하여, 독립성을 높이고 조직의 업무 부담을 줄입니다. Arbutus 기능을 활용하여 분석을 위해 데이터를 가져오고 준비(importing & preparing)하는데 필요한 모든 단계를 자동화합니다.

모든 데이터에 액세스(Access All Data)

데이터베이스, 클라우드 소스, 시스템 데이터 및 SAP 등 가장 널리 사용되는 데이터 소스와 함께 사용할 수 있도록 끊임없이 확장되는 data connectors 제품군을 활용하십시오.

 

 

데이터 수집(Data Acquisition)

원하는 방식으로 데이터 수집(data acquisition)을 관리할 수 있는 기능을 사용하면, 전체 분석 프로세스를 커스터 마이즈(customize)하고 간소화(streamline)할 수 있습니다. 여러가지 IMPORT command(명령) 옵션을 사용하면, 접할 수 있는 거의 모든 주요 데이터 포멧(data format)에 액세스할 수 있습니다.

 

이 기능을 사용하면 필터(filters)를 적용하고, 테이블을 선택(select)하고 가져올(imported) 필드를 지정할 수 있습니다. 모든 Arbutus command(명령)와 마찬가지로 가져오기 구문(import syntax)은 Command Log 에 기록됩니다. 이렇게 하면 가져오기 매개 변수(import parameters)가 문서화되고, import command(가져오기 명령)를 복사하여 Arbutus 프로시저에 붙여 넣을 수 있습니다.

 

내장된 액세스(Built-In Access)

Analyzer 는 다른 연결 모듈(connection modules)을 추가하지 않고도, 다음 소스에서 직접 데이터를 가져(import)올 수 있습니다.

• Delimited files (.csv, .del)
• Excel (.xlsx)
• Access (.accdb, .mdb)
• Flat files (.txt)
• PDF
• XML
• AS400
• Cobol Copybook
• PL/1
• dBase
• ODBC-compliant databases (Oracle)

데이터베이스 탐색기(Database Explorer)

시작하기 전에 어떤 데이터가 있는지 알아보십시오. 발견한(Find) 것을 바탕으로 새로운 분석 기회를 잠금 해제 하십시오.

 

 

데이터 품질 관리(Data Quality Management)

데이터가 정확하고 완전한지 확인하십시오. 통합(Consolidate), 정규화(Normalize), 정리(Cleanse), 발견(Discover).

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빅 데이터 매시업(Big Data Mashup)

다양한 데이터(Disparate data)를 쉽게 준비(prep)하고 결합(combine)하여, 분석(analysis), 대시보드 및 시각화(dashboards & visualizations)를 도모할 수 있습니다. Arbutus는 분석을 위해 설계되었으므로 아주 큰 Big Data 도 처리할 수 있습니다. 분석을 위한 설계(Engineered for Analysis). 파워를 잠금 해제하여 모든 데이터에 대해 질의하고, 초당 수백만 개의 레코드로 처리합니다.

 

데이터 준비(Data Preparation)

결합(Combine).  정규화(Harmonize).  재구성(Restructure).

 

데이터를 추출(extracted)한 후에는 데이터를 분석하기 전에 준비(prepare)가 필요한 경우가 종종 있습니다. 결합(Combined)해야 하는 여러 파일, 정규화(harmonization)가 필요한 포맷(formats) 및 레코드의 재구성(restructuring)이 있을 수 있습니다. Analyzer 에는 이러한 요구 사항을 실현할 수 있는 200개 이상의 함수(functions)와 명령(commands)이 포함되어 있습니다. 복잡한 재구성(restructuring)은 script 으로 작성된 절차를 사용함으로써도 지원됩니다.

 

복잡한 레거시 소스(Legacy Sources)

DB2, IMS, ADABAS, VSAM, ISAM 및 sequential (QSAM) flat files 를 포함한 레거시 데이터 소스(legacy data sources)에 대한 직접적인(direct) 실시간 액세스(real-time) 및 분석을 제공합니다. 가장 복잡한 레거시 파일 구조를 포함하여 관계형 및 비관계형(relational & non-relational) 데이터 소스를 모두 지원합니다.

 

Arbutus Connect Plus

Arbutus Advanced Analytics 및 Data Access 기능을 활용하여 기존 애플리케이션을 강화시켜 보십시오. ODBC, OLE/DB, .NET 또는 JDBC 를 통해 웹, 서버 또는 데스크 탑 애플리케이션에 데이터를 제공합니다.